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8.1. Visualización en mapas (Datos Abiertos JCyL)

Además de tablas y gráficos, muchos datasets del portal de Datos Abiertos de la Junta de Castilla y León pueden representarse en mapas web. Esto es especialmente útil cuando los datos incluyen una referencia geográfica: coordenadas, direcciones o municipios.

📌 ¿Por qué mapas web?

Los mapas son una de las formas más potentes de visualizar y explorar información porque:

  • Permiten situar los datos en un territorio real.
  • Facilitan descubrir patrones espaciales (concentraciones, dispersión, áreas de influencia).
  • Hacen más intuitiva la relación entre datos y geografía.
  • Son interactivos: permiten zoom, desplazamiento y clics en los puntos.

En datos abiertos, se usan mucho para representar infraestructuras, monumentos, servicios públicos, eventos o equipamientos educativos.

📌 Requisitos de un dataset para mapas

Para poder usar un dataset en mapas web, este debe contener:

  1. Coordenadas en formato decimal (latitud y longitud).

  2. Ejemplo: 40.6565, -4.7003.

  3. A veces vienen en un único campo (lat#lon), que habrá que dividir.

  4. Identificación clara del punto (nombre, dirección, código).

  5. (Opcional) Categoría o tipo del lugar.

  6. Ejemplo: en monumentos: “Catedral”, “Castillo”, “Museo”.

  7. En centros docentes: “IES”, “CEIP”, “FP”.

  8. (Opcional) Información adicional para mostrar en un popup.

  9. Descripción, enlace web, teléfono, etc.

📌 Ejemplo de dataset válido

Nombre,Lat,Lon
Catedral de León,42.5991,-5.5718
Murallas de Ávila,40.6565,-4.7003
Plaza Mayor de Salamanca,40.9650,-5.6635

Con estas tres columnas ya podemos situar puntos en un mapa.

📌 Herramientas habituales

  • Vanilla JS (básico):

    • Insertar un mapa estático de Google Maps o OpenStreetMap con <iframe>.
    • Solo útil para mostrar un punto o dirección.

  • Leaflet (librería ligera):

    • Permite cargar múltiples puntos.
    • Soporta popups, iconos personalizados y capas.
    • Es libre, gratuito y muy usado en proyectos educativos.

  • Otras librerías:

    • Mapbox GL JS (alta calidad visual, requiere API key).
    • Google Maps JS API (muy popular, pero con limitaciones de uso gratuito).

📌 Ventajas de representar en mapas

  • Intuitivo: cualquiera entiende una localización en un mapa.
  • Exploración libre: el usuario puede desplazarse, ampliar y descubrir.
  • Contexto espacial: no solo ves el dato, también el entorno.
  • Interactividad: popups, capas, iconos… enriquecen la experiencia.

📌 Limitaciones y retos

  • Requieren coordenadas fiables.
  • Si el dataset es muy grande (miles de puntos), el mapa puede volverse lento.
  • En móviles, los mapas interactivos consumen más recursos.
  • Es necesario ajustar zoom y centro inicial para no mostrar un mapa vacío.

Consejo

Antes de crear un mapa, revisa:

  • Que todas las coordenadas estén en formato decimal.
  • Que no falten valores en la latitud o longitud.
  • Que el rango de valores sea válido: latitudes entre -90 y 90, longitudes entre -180 y 180.
  • Qué información extra puedes incluir en los popups para que el mapa sea más útil.

📝 Preguntas de repaso

Repaso

  1. ¿Qué campos son imprescindibles en un dataset para representarlo en un mapa?
  2. ¿Qué ventajas tienen los mapas frente a tablas o gráficos?
  3. ¿Qué problemas pueden surgir al mostrar un dataset con miles de puntos?
  4. ¿Por qué es importante normalizar las coordenadas antes de usarlas en un mapa?
  5. ¿Qué librería libre y muy usada podemos emplear para mapas interactivos?